Datoriserad bildanalys

If you need information in English, please contact gunilla.borgefors at cb.slu.se, or read our short description in English of the course.

Under period 4 ger Centrum f�r bildanalys i Uppsala en kurs i �mnet datoriserad bildanalys. Det �r en frist�ende kurs (�ven valbar kurs p� skogsvetarprogrammet) p� A niv� som �r relevant f�r de flesta av SLUs studenter.

Vad �r datoriserad bildanalys?

Att med datorns hj�lp analysera digitala bilder... Det kanske inte l�ter s� sp�nnande? Brukar du se p� CSI (Crime Scene Investigation)? D�r finns massor av exempel p� hur datoriserad bildanalys anv�nds. Ett s�dant �r identifiering med hj�lp av fingeravtryck. Fingeravtryck som hittas p� brottsplatsen avbildas och j�mf�rs med fingeravtryck som finns lagrade i en databas. J�mf�relsen g�rs automatiskt med hj�lp av datoriserad bildanalys.

Varf�r �r det viktigt f�r just dig att veta n�got om datoriserad bildanalys?

Information samlas ofta in med hj�lp av (digitala) bilder. Vilka m�jligheter som finns f�r att automatiskt analysera dessa bilder och hur de tas p� b�sta s�tt �r viktigt att veta. Det f�r du l�ra dig p� kursen i datoriserad bildanalys.
Det kan handla om:
analys av flygbilder �ver skogsmark

Skogsinventering med hj�lp av h�guppl�sta flygbilder. Hitta tr�dkronor i bilden och identifiera vilket tr�dslag de tillh�r.
Med en viss sorts radar kan man ta bilder s� intensiteten i bilden speglar biomassa / virkesvolym. Analys av den h�r typen av bilder ger en skattning av virkesvolym i niv� med normal skogskartering.

analys av flygbilder �ver vatten

Övervaka spridningen av ett utsl�pp.
Studera algblomning vid olika tidpunkter.

analys av satellitbilder �ver jordbruksmark

Identifiering av enskilda f�lt fr�n satellitbilden f�renklar uppdatering av kartor.

analys av digitala f�rgbilder

Best�mning av tr�kvalitet fr�n f�rgbilder p� stock�ndar.
Objektiv och automatisk m�tning av tillv�xtshastighet eller insektsangrepp.

Exemplen ovan �r samtliga tagna fr�n olika projekt vi p� Centrum f�r bildanalys medverkat i. Det finns M�NGA andra exempel, fr�n mikroskala (t.ex. studie av makromolekyler fr�n elektronmikroskopibilder) till makroskala (t.ex. studie av astronomiska h�ndelser fr�n satellit). Ofta handlar det om att vi tar dator och digitala bilder till hj�lp f�r att g�ra samma analys som vi skulle kunna g�ra "f�r hand", men att analysen g�r snabbare och kan g�ras p� ett objektivt/reproducerbart s�tt. Vi kan samla in information fr�n ett st�rre omr�de p� en g�ng och sedan snabbt bearbeta informationen automatiskt eller halvautomatiskt.

Vill du veta mer om ämnet bildanalys, läs gärna vår introduktion till datoriserad bildanalys.

�r du intresserad av att g� kursen s� kontakta gunilla.borgefors at cb.uu.se. VT 2010 ges den som en specialanpassad version av kursen i Datoriserad bildanalys vid Uppsala universitet .

�mne: Bildanalys
Niv�: A
Kursort: Uppsala/MIC
Kurstid: period 4
Anm�lningskod: 30146
F�rkunskapskrav: Matematik 3 �k SENT/etapp 3/Matematik C samt viss datorvana. K�nnedom om statistiska metoder �r �nskv�rt.
Ansvarig: Centrum f�r bildanalys